package com.lei.mingyuemall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lei.mingyuemall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lei.mingyuemall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import com.lei.mingyuemall.product.dao.CategoryDao;
import com.lei.mingyuemall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lei.mingyuemall.product.service.CategoryService;

import com.lei.common.utils.PageUtils;
import com.lei.common.utils.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


    @Autowired
    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithtree() {
        //查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //组装成父子的树形结构

        //找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }
    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        /**
         * TODO 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
         */
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths =new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }


    /**
     * 级连更新所有有关的数据
     * @CacheEvict 失效模式
     * @Caching 同时删除多个缓存
     * 存储同一类的数据，都可以指定成同一分区
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //指定删除某个分区下的所有数据
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
//    @CachePut //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        categoryDao.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    //每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分类）】
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true) //当前方法的结果需要缓存 如果缓存中有 方法不需要调用 如果缓存中没有 调用方法 最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

//    @Override
//    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
//        //1.查出所有1级分类
//        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
//        //2、封装数据
//        Map<Object, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
//            //2.封装上面的结果
//            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
//            if (categoryEntities != null) {
//                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(leve2 -> {
//                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, leve2.getCatId().toString(), leve2.getName());
//                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
//                    List<CategoryEntity> leve3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", leve2.getCatId()));
//                    if (leve3Catelog!=null){
//                        List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = leve3Catelog.stream().map(leve3 -> {
//                            //2.封装成指定vo
//                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(leve2.getCatId().toString(),leve3.getCatId().toString(),leve3.getName());
//                            return catalog3Vo;
//                        }).collect(Collectors.toList());
//                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
//                    }
//                    return catelog2Vo;
//                }).collect(Collectors.toList());
//            }
//
//            return catelog2Vos;
//        }));
//        return parent_cid;
//    }


    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<Object, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(leve2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, leve2.getCatId().toString(), leve2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> leve3Catelog = getParent_cid(selectList, leve2.getCatId());
                    if (leve3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = leve3Catelog.stream().map(leve3 -> {
                            //2.封装成指定vo
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(leve2.getCatId().toString(), leve3.getCatId().toString(), leve3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    //
//    @Override
    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，还要逆转为能用的对象类型，---序列化和反序列化
        //1. springboot  默认使用lettuce 作为操作redis客服端 它使用netty进行网络通信
        //2. lettuce的bug导致netty堆外内存溢出
        //   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
        //解决方案： 不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
        // 1.升级lettuce客服端   2.切换使用jedis
        // lettuce、jedis操作的底层客服端。Spring再次封装redisTemplate


        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间（随机值）：解决缓存雪崩
         * 3.加锁：缓存击穿
         */

        //1.加入缓存 缓存中存的是json
        //json是跨语言，跨平台兼通的
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            //2.缓存中没有，数据库中查询
            Map<Object, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        //转为指定的对象
        Map<Object, List<Catelog2Vo>> reslut = JSON.parseObject(catalogJSON,new TypeReference<Map<Object, List<Catelog2Vo>>>(){});
        return reslut;
    }


    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库一致
     * 缓存数据一致性
     * 1.双写模式：修改数据库后在修改缓存  问题：例如两个人同时修改同一个数据  第一个人首先修改完数据库然后发送修改缓存 第二个人修改完后也修改了缓存
     * 但是了由于硬件 网络等问题  第二个人缓存修改快于第一人 之后第一个人的缓存才过去修改 这样数据库的修改是第二个人修改的缓存缺是第一个人修改的（脏数据）
     * 解决：加锁
     * 2.失效模式：修改完数据库 删掉缓存
     * 问题：
     * 例如：
     *  现在有三个人同时修改数据库分别为一号 二号 三号，
     *      一号首先修改数据库 然后删除缓存
     *      二号在修改数据库 删除缓存
     *      三号在查询 也就是读缓存（没有就会查数据库） 更新缓存
     *      但是由于二号的机子硬件网络等问题 执行的特别慢 三号首先读缓存 二号的数据库修改代码还没有提交 这样三号读出来的缓存是之前1号的
     *      但是啊 三号的机器也出了点问题 读（一号删除后的）缓存的时候 同时呢二号的机器也把缓存删了  但是读的还是一号的缓存这样 缓存得不到更新一直是错数据
     *      最新的二号数据查不到  脏数据
     * 解决： 加锁
     * 但是经常修改的数据一直修改 一直有锁对性能影响很大 不如直接查数据库
     *
     *
     * 我们系统中使用失效模式
     *  1.缓存的所有数据都有国旗时间，数据过期下次一查询出发主动更新
     *  2.读写数据的时候加上分布式的读写锁
     * @return
     */
    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //锁的名字。 锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品； product-11-lock product-12-lock product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
            Map<Object, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = null;
            try{
                dataFromDB = getDataFromDB();
            }finally {
                lock.unlock();
            }
            return dataFromDB;
    }


    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //1.占分布式锁  去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            System.out.println("获取分布式成功");
            //加锁成功...执行业务
            //设置过期时间 必要原子操作
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<Object, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = null;
            try{
                dataFromDB = getDataFromDB();
            }finally {
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Integer lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }
//            String lock1 = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lock1)){
//                //删除我的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            return dataFromDB;
        }else {
            System.out.println("获取分布式失败");
            //加锁失败 重试
            //休眠100ms重试

            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return  getCatalogJsonFromDbWithLocalLock();//自旋的方式
        }


    }

    private Map<Object, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为空  直接返回
            Map<Object, List<Catelog2Vo>> reslut = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<Object, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return reslut;
        }


        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<Object, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(leve2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, leve2.getCatId().toString(), leve2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> leve3Catelog = getParent_cid(selectList, leve2.getCatId());
                    if (leve3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = leve3Catelog.stream().map(leve3 -> {
                            //2.封装成指定vo
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(leve2.getCatId().toString(), leve3.getCatId().toString(), leve3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        //查到的数据在放入缓存,将对象转为json放入缓存
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    //从数据库 查询并封装分类数据
    public Map<Object, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //如果缓存中有就用缓存的
//        Map<Object, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<Object, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if (catalogJson!=null) {
//            cache.put("catalogJson",parent_cid);
//        }

        //只要是同一把锁，就能锁住，需要这个锁的所有线程
        //synchronized (this)：springboot所有的组建在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this){

            //得到锁后，应该再去缓存中确定一次，没有才去查询
            return getDataFromDB();
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        // 当前id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }
}